Getting Started with Algorithmic Trading
Introduction au trading algorithmique, cycle de recherche, signaux et backtesting.
Demander le syllabus & les tarifs ↗31 programmes conçus pour relier mathématiques, données, Python et validation quantitative. Des formations avancées dispensées en ligne et en direct pour les particuliers et les entreprises.
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Introduction au trading algorithmique, cycle de recherche, signaux et backtesting.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Marchés actions, instruments, transactions et fonctionnement des marchés.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Acquisition, nettoyage et préparation des données de marché en Python.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Construction de variables, traitement des séries et prévention des biais de données.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Statistiques et modèles de séries temporelles financières appliqués au trading.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Indicateurs techniques, règles systématiques et validation des signaux.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Stratégies intrajournalières, données, exécution et contrôle du risque.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Stationnarité, cointégration et construction de stratégies de retour à la moyenne.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Moments de tendance, momentum transversal et backtesting robuste.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Vente à découvert, positions long/short, risques et limites d’exécution.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Marché des changes, mécanismes FX et stratégies quantitatives systématiques.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Contrats futures, stratégies de marché et gestion des risques.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Marchés crypto, conception et évaluation de stratégies quantitatives.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Modèles de trading quantitatif, règles de décision et évaluation empirique.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Construction de portefeuille, facteurs, allocation et risque.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Modèles de régression, signaux de marché et validation prédictive.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Classification, SVM et protocole de validation de modèles financiers.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Clustering et apprentissage non supervisé appliqués aux séries financières.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Arbres de décision, ensembles et application aux signaux quantitatifs.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Projet intégrateur : recherche, stratégie Python, backtesting et reporting.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Réseaux neuronaux, modélisation prédictive et validation financière.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Apprentissage par renforcement profond pour la décision séquentielle.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Traitement automatique du langage financier, signaux textuels et modèles transformer.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Analyse de sentiment des actualités et stratégies événementielles.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Machine learning appliqué aux options et à la volatilité implicite.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Stratégies systématiques sur options, sensibilités et risques.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Stratégies liées à la volatilité, instruments et contrôle des risques.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Volatilité implicite, surface de volatilité et approches quantitatives.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Architecture logicielle, backtesting avancé, validation et déploiement.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Projet de synthèse : stratégie quantitative, tests et soutenance.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Préparation aux entretiens quantitatifs, études de cas et carrière.
Demander le syllabus & les tarifs ↗Catalogue pédagogique proposé, issu de 31 syllabus. Les formations ne constituent pas un diplôme MSc officiellement ouvert, ne délivrent pas d’ECTS et ne correspondent pas toutes à des sessions actuellement planifiées.
Masterclasses et programmes intensifs en direct, exercices guidés, supports de cours et mise en pratique.
Se renseigner sur les sessions ↗Programmes adaptés aux compétences et aux besoins techniques des collaborateurs, sur devis.
Demander un devis entreprise ↗Exemple réel de support : « Trading Algorithmique — Introduction ». Le module aborde la chronologie des décisions, le backtesting causal, les frais et l'évaluation des risques.
Les supports de cours et Coding Labs complets sont réservés aux participants ; cette page illustre notre approche.
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EXTRAIT DU SUPPORT DE FORMATION