CEREBRAQUANTSOLUTIONSEN ↗
RESEARCH & SCIENTIFIC LEADERSHIP

Des fondations scientifiques
publiées et vérifiables.

Les travaux de recherche du fondateur éclairent l'approche de CerebraQuant Solutions : structure mathématique des modèles, analyse numérique et validation rigoureuse.

01 — SELECTED PUBLICATIONS

Travaux scientifiques.
Références vérifiables.

ACCEPTÉ · JMAA · 2026

Residual Minimization and Variational Recovery of Entropy Solutions for Scalar Conservation Laws with Boundary Conditions

K. Haddaoui · Journal of Mathematical Analysis and Applications · Article 130977

DOI ↗
PUBLIÉ · MATHEMATICS OF COMPUTATION · 2016

Choice of Measure Source Terms in Interface Coupling for a Model Problem in Gas Dynamics

F. Coquel, E. Godlewski, K. Haddaoui, C. Marmignon, F. Renac · Mathematics of Computation, 85(301), 2305–2339

JOURNAL
PRÉPUBLICATION · EN ÉVALUATION

From Initial Data to Boundary Layers: Neural Networks for Nonlinear Hyperbolic Conservation Laws

K. Haddaoui · Manuscrit de recherche

SSRN ↗
MANUSCRIT SOUMIS

A Unified Riemann-Informed Neural Framework for One-Dimensional Nonlinear Hyperbolic Model Coupling

K. Haddaoui · Travaux sur le couplage hyperbolique et l'information de Riemann

RESEARCH
EN PRÉPARATION

A General Structure-Preserving Neural Framework for Multidimensional Nonlinear Hyperbolic Initial-Boundary Value Problems

K. Haddaoui, A. Patawari, P. Das · Travaux de recherche en cours

IN PREP.
Emblème CerebraQuant issu du support de coursFOUNDER & PRESIDENT
02 — FOUNDER & SCIENTIFIC LEADERSHIP

Khalil Haddaoui, PhD

Docteur en mathématiques appliquées, spécialisé dans les interactions entre modélisation, algorithmes et validation scientifique.

Son parcours réunit recherche mathématique, finance quantitative, intelligence artificielle, calcul scientifique et enseignement supérieur. Il développe des méthodes qui associent structure théorique, implémentation numérique et exigences de robustesse.

À travers CerebraQuant Solutions, il met cette expertise au service de technologies quantitatives, de projets de R&D et de formations avancées conçues pour des publics techniques et exigeants.

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